3月20日，在“全场景·智增长”2026致远互联AI产品战略发布暨生态伙伴大会上，企业知识开源创始人陈果发表了《AI运营的技术创新和组织变革》的主题演讲，以深厚的行业积淀和前沿视角，剖析AI时代组织运营的底层变革逻辑。
走出工具认知误区
AI重构组织运营核心逻辑
陈果认为，每一次新技术落地企业，本质都是组织变革的开始，AI绝非简单的“智能工具”，这也是当下众多企业AI转型的核心误区——将AI局限于写周报、做摘要等单点辅助功能，仅把人工动作机械转移至机器，并未实现真正的AI转型。AI带来的改变，是从外围能力向组织运营核心的深度渗透，覆盖企业管理中持续创造价值的核心环节：从单纯记录采购、销售等业务信息，升级为挖掘信息背后的商业洞察；从基于洞察形成判断，进一步推动落地具体业务行动；从被动支持流程运转，转变为主动参与业务决策；最终从工具层面的人机配合，走向深度的人机协同运营。这意味着，AI时代企业需要的是承接组织运行、连接业务流程、支撑决策行动的系统化能力，而非零散的办公助手。
企业信息系统的进化
从“记录”向“行动”本质跃迁
在陈果看来，企业信息系统始终围绕记录、洞察、行动三大核心解决问题，而AI智能体时代的到来，推动系统完成从“记录系统”到“行动系统”的关键跃迁。过去企业软件仅承担业务信息沉淀的基础功能，数字化阶段依托云、大数据技术拥有了初步的洞察能力，能实现业务判断与风险识别；而AI时代的系统，已升级为整合“记录—思考—行动”的全新形态，不仅能理解信息、生成建议，更能围绕企业目标自主规划任务、调度资源、落地执行。这一进化趋势，要求企业跳出单点功能升级思维，转向体系化能力重构，而这也正是致远互联提出“智能运营中枢”战略的关键原因。
AI重塑组织而非替代
需扎根企业真实运营土壤
陈果给出明确判断：AI不会完全替代人，但会深度重塑组织形态与运行方式。究其根源，当前AI仅能替代部分“大脑机能”，如逻辑判断、数据推理等，而企业是融合流程、规则、责任、信任、协作的复杂系统，是需要“脑、手、心”协同的有机整体，这些组织核心要素无法被AI替代。这也决定了企业场景中的AI，绝不能脱离组织独立存在，必须深度理解企业的组织边界、岗位职责、流程逻辑等底层内容，才能真正融入业务。而致远互联深耕协同运营管理20余年沉淀的组织结构、权限关系、业务流程等核心能力，恰好成为AI“懂企业”的关键基础，让AI能真正嵌入组织运营核心。
运营方法融合升级
适配确定性与不确定性场景
面对AI时代的业务特征，陈果提出组织运营方法需完成从单一PDCA到“PDCA+OODA”的融合升级。传统PDCA（计划、执行、检查、改进）模式适配规则明确、流程稳定的确定性业务，而AI智能体深度参与业务后，企业将面临更多动态变化、实时响应的不确定任务场景，亟需OODA（观察、定向、决策、行动）模式支撑快速响应与智能协同。这就要求企业的系统能力，既要承接传统工作流管理，也要适配智能体式的目标驱动、自主决策，打造能同时支撑两种场景的组织运营底座，致远互联此次展示的CoMi超级秘书、合同智能审批、AI辅助决策等能力，正是这一融合需求的实践落地。
产业价值衡量重构
AI价值在于交付实际业务结果
陈果强调，AI时代的变革不仅体现在组织与系统层面，更重构了企业服务行业的付费逻辑、商业模式与价值衡量标准。过去软件行业以“卖使用权”为核心，客户为软件功能买单；而进入AI智能体时代，客户的付费逻辑彻底转变，不再为软件本身买单，而是为工作产出和业务结果买单，关注AI能替代多少重复劳动、缩短多少业务周期、降低多少成本、提升多少经营效益。这一变化要求企业的AI布局必须跳出“插件化”“助手化”的浅层应用，深入组织运营核心，让AI参与价值创造、业务闭环与结果交付。致远互联锚定“智能运营中枢”，正是让AI从“锦上添花”转变为核心生产力，契合了这一产业价值新标准。
AI时代核心命题
构建适配组织运营的智能系统
陈果在分享中解答了AI时代企业的核心问题：企业真正需要的并非孤立的大模型入口、简单的问答助手或零散的AI应用，而是一套能理解组织、嵌入业务、连接流程、驱动行动、持续进化的智能运营系统。这套系统需扎根企业真实的运营土壤，承接企业的组织逻辑与业务需求，实现人机深度协同。而致远互联此次发布“智能运营中枢”战略，构建起以“AI新基座、协同运营大脑、CoMi数字队友矩阵”为核心的AI能力体系，正是对这一核心命题的正面回应，也印证了陈果的核心观点：大模型热潮步入产业深水区，企业的AI竞争力不在于是否接入模型，而在于能否围绕组织运营，构建起面向AI时代的新型系统能力。
这一系列观点，清晰释放出AI时代组织运营将被重新定义的强烈信号：企业智能化转型的核心，不是技术工具的简单叠加，而是围绕组织运营的底层重构。唯有跳出工具思维，让AI深度融入组织运营核心，才能真正抓住AI时代的产业机遇，而致远互联从协同管理向智能运营中枢的战略升级，也为行业提供了AI与组织运营深度融合的可行实践路径。
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